一、消息传递模式
1.1 点对点模式（Point-to-Point）
1.2 发布订阅模式（Publish-Subscribe）
1.3 请求响应模式（Request-Reply）
1.4 消息路由模式
二、企业集成模式（EIP）
2.1 消息构造器模式
2.2 消息路由器模式
2.3 消息转换器模式
2.4 消息端点模式
2.5 消息通道模式
2.6 消息桥接模式
三、生产者模式
3.1 发送并返回（Fire and Forget）
3.2 发送并确认（Send and Confirm）
3.3 异步发送
3.4 批量发送
3.5 事务发送
3.6 延迟发送
3.7 定时发送
四、消费者模式
4.1 推模式（Push）
4.2 拉模式（Pull）
4.3 推拉结合模式
4.4 竞争消费者模式
4.5 事件驱动的消费者
五、消息确认模式
5.1 自动确认（Auto Ack）
5.2 手动确认（Manual Ack）
5.3 批量确认（Batch Ack）
5.4 事务确认
5.5 发送方确认（Publisher Confirm）
5.6 消费方确认（Consumer Ack）
六、消息可靠性模式
6.1 消息持久化
6.2 消息去重
6.3 消息重试
6.4 死信队列（DLQ）
6.5 消息追踪
6.6 消息审计
七、消息顺序模式
7.1 全局顺序
7.2 分区顺序
7.3 消息分组
7.4 单一消费者
7.5 顺序保证策略
八、高性能模式
8.1 批量处理
8.2 异步处理
8.3 并发消费
8.4 连接池
8.5 管道化
8.6 消息压缩
8.7 零拷贝
九、消息过滤模式
9.1 基于标签过滤
9.2 基于属性过滤
9.3 基于内容过滤
9.4 SQL 过滤
9.5 路由键过滤
9.6 主题过滤
十、延迟消息模式
10.1 延迟级别实现
10.2 基于时间轮实现
10.3 基于数据库实现
10.4 基于 Redis 实现
10.5 基于定时任务实现
十一、事务消息模式
11.1 本地消息表
11.2 事务消息
11.3 最终一致性
11.4 SAGA 模式
11.5 TCC 模式
十二、消息聚合模式
12.1 消息聚合器
12.2 消息重组器
12.3 消息分隔器
12.4 消息批处理
十三、消息代理模式
13.1 消息代理模式
13.2 消息总线模式
13.3 消息网关模式
13.4 消息桥接模式
十四、集群模式
14.1 主从模式
14.2 集群模式
14.3 镜像队列
14.4 负载均衡
14.5 故障转移
14.6 高可用模式
十五、流处理模式
15.1 流式处理
15.2 实时聚合
15.3 窗口计算
15.4 状态管理
15.5 CEP 模式
十六、微服务集成模式
16.1 事件驱动架构
16.2 CQRS 模式
16.3 事件溯源
16.4 最终一致性
16.5 服务编排
16.6 服务 choreography
十七、消息治理模式
17.1 消息版本控制
17.2 消息契约
17.3 消息 schema 管理
17.4 消息兼容性
17.5 消息演进
十八、监控和运维模式
18.1 消息追踪
18.2 链路追踪
18.3 消息监控
18.4 性能监控
18.5 告警模式
十九、安全模式
19.1 认证模式
19.2 授权模式
19.3 加密模式
19.4 审计模式
二十、反模式
20.1 消息滥用
20.2 过度设计
20.3 性能瓶颈
20.4 可靠性陷阱
20.5 避免的反模式